В Сбербанке разработана модель предсказания выручки

Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше

cc4faf57a33aaad10f805e93d994a223fff5524f.jpeg
Модель повышает точность и эффективность планирования. С ее помощью можно улучшить таргетированное предложение в кампаниях продаж.

Корпоративно-инвестиционный блок Сбербанка разработал модель прогнозирования выручки компаний, используя машинное обучение на основе транзакционных данных. Она построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке, сообщает Сбербанк.

Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это дает возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике.

В данном случае была использована модель класса black box, основанная на деревьях решений — Random Forest Regression.

Станислав Карташов, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбербанка:

«ML-модель такого типа создается в течение как минимум трех месяцев и предполагает масштабное исследование более 1000 признаков. С ее помощью мы здесь и сейчас, не дожидаясь завершения календарного года и официальной бухгалтерской отчетности, видим потенциал клиента. Более того, она обогащает другие разрабатываемые нами модели, что позволяет нам предвосхищать ожидания и потребности наших клиентов».

Другие материалы рубрики "Общество"
a40d1ec1e38acb114f092fd51b6a415add552c21.jpeg

Несколько домов Владивостока останутся без горячей воды на следующей неделе

Отключения коснуться нескольких районов города

bb74af8e61bb0ac3d5b2ead636057ca251905450.jpeg

Услышала крики и бросилась на помощь: В Приморье школьница спасла брата

О героическом поступке девочки рассказала директор школы

b085460350f6c424fa4add561da000ed0ecd46c6.jpeg

Продажа платья едва не обернулась для жительницы Приморья потерей денег

Мошенники вновь наживаются на доверии граждан