В современном мире, где цифровые технологии пронизывают все аспекты бизнеса, кибербезопасность становится не просто важным элементом, а критической необходимостью. По данным исследования, проведенного компанией Positive Technologies, более половины компаний за последний год подвергались кибератакам, причем треть из них — в течение последних шести месяцев. Эти цифры свидетельствуют о том, что угрозы становятся все более изощренными, а защита требует новых подходов и решений. О том, какие технологии применяются для защиты данных компаний и пользователей, и какие из них самые эффективные — узнал корреспондент РИА VladNews.

Кибератаки сегодня — это не просто попытки взломать систему. Это сложные, многоуровневые операции, которые могут привести к серьезным финансовым потерям, утечке конфиденциальной информации и репутационным рискам. Хакеры используют самые разные методы: от фишинга и социальной инженерии до эксплуатации уязвимостей в программном обеспечении. При этом, как отмечают эксперты, злоумышленники не ограничиваются каким-то одним вектором атак — они атакуют по всем направлениям, что делает защиту еще более сложной задачей.

«Если говорить о последствиях, с которыми столкнулись компании в ходе кибератак, то на первом месте стоят финансовые потери. Из этого мы можем сделать вывод, что для злоумышленников по-прежнему основная цель —  это получение финансовой выгоды. Также из негативных последствий компании выделяли неработающие системы и утечки конфиденциальной информации. Достаточно много компаний заявило о репутационных рисках, потому что информация о том, что их взломали, утекала в сеть и становилась известна рынку. Это все говорит о том, что компании все еще недостаточно защищены», — рассказала Елена Полякова, менеджер по продуктовому маркетингу PT Dephaze, Positive Technologies.

Искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом в борьбе с киберугрозами. Современные системы ИИ способны анализировать огромные объемы данных в реальном времени, выявляя аномалии и потенциальные угрозы. Например, ИИ может обнаруживать подозрительную активность в сети, такую как необычные запросы к базам данных или попытки доступа к защищенным ресурсам. Это позволяет компаниям реагировать на угрозы быстрее и эффективнее.

С ростом числа кибератак все больше компаний обращаются к киберстрахованию как к способу минимизации финансовых потерь. Киберстрахование покрывает убытки, связанные с утечкой данных, кибератаками и другими инцидентами в области информационной безопасности. Однако важно понимать, что страховка не заменяет необходимость внедрения надежных мер безопасности, а лишь дополняет их.

С развитием цифровых технологий ужесточаются и регуляторные требования в области кибербезопасности. Например, в Европе действует Общий регламент по защите данных (GDPR), который устанавливает строгие правила обработки и хранения персональных данных. В России также существуют свои стандарты, такие как ФСТЭК и ФСБ, которые регулируют требования к защите информации. Компаниям необходимо не только соблюдать эти требования, но и регулярно обновлять свои системы безопасности в соответствии с изменяющимися нормами.

Одной из ключевых проблем является то, что многие компании до сих пор полагаются на устаревшие методы защиты. Например, традиционные антивирусы и файрволы уже не справляются с современными угрозами. Более того, даже регулярное сканирование уязвимостей и аудиты безопасности не всегда могут выявить все слабые места в инфраструктуре.

Как оказалось, наиболее эффективным способом оценки защищенности инфраструктуры являются ручные пентесты. Это процесс, при котором специалисты по кибербезопасности, имитируя действия хакеров, пытаются найти уязвимости в системе. Такой способ позволяет не только выявить технические слабости, но и оценить, как сотрудники компании реагируют на атаки. Ручной пентест — это достаточно объективная оценка реальной защищенности. Но почему он используется компаниями так редко? Оказалось, что самой популярной причиной стало отсутствие бюджета для регулярных проверок.

«Некоторые компании из тех 21%, которые заявили, что заказывают услуги ручного пентеста, делают регулярно только 60%. Все остальные компании делают это очень редко. Помимо этого компании беспокоятся и за непрерывность своих бизнес-процессов, потому что, в целом, до сих пор существует предубеждение, что придет хакер, все сломает, и все системы перестанут работать. Также одна из популярных причин, почему же компании заказывают ручной пентест не так регулярно, как хотели бы или могли бы — это отсутствие внутренних ресурсов для того, чтобы работать с результатами пентестов. Необходим человеческий ресурс на то, чтобы исправлять те слабые, неуязвимые места в защите, которые были обнаружены этими пентестерами», — объяснила Елена Полякова, менеджер по продуктовому маркетингу PT Dephaze, Positive Technologies.

В ответ на эти вызовы компании начинают внедрять решения для автоматизации тестирования на проникновение. Например, одним из таких решений является PT Dephaze от Positive Technologies. Этот продукт имитирует действия хакеров, используя те же инструменты и техники, что и реальные злоумышленники. PT Dephaze работает в автоматическом режиме, что позволяет компаниям проводить тестирование на проникновение чаще и с меньшими затратами.

Одним из ключевых преимуществ автоматизированных решений является их способность охватывать большие объемы данных. Например, PT Dephaze может проверять доступ к множеству баз данных, серверов и других критически важных элементов инфраструктуры, выявляя даже те уязвимости, которые не приводят к немедленному взлому, но могут быть использованы злоумышленниками в будущем.

Еще одним важным аспектом современных решений в области кибербезопасности является использование машинного обучения и больших языковых моделей. Например, PT Dephaze использует машинное обучение для поиска паролей, оставленных сотрудниками в открытом доступе, или для генерации паролей, соответствующих внутренней политике компании. Это позволяет ускорить процесс поиска уязвимостей и повысить эффективность тестирования.

«Мы находимся в 2025 году, поэтому делать что-то без машинного обучения и больших языковых моделей глупо. И мы нашли наши зоны роста, где эти технологии хорошо применяются. То есть мы не отдаем всю логику обучению работы продукта на искусственный интеллект, потому что тогда бы это стало неконтролируемо и небезопасно. Но вот какие-то конкретные задачи, которые касаются некоторых атак, очень хорошо автоматизируются. Это намного лучше, чем писать какую-то логику и программировать ее вручную. Гораздо проще отдать это какой-нибудь большой языковой модели, чтобы она сама придумала на это решение и закрыла какие-то проблемы, связанные с атаками», — пояснил Ярослав Бабин, директор по продуктам для симуляции атак, Positive Technologies.

Машинное обучение также помогает в приоритизации действий. Например, система может анализировать, какие элементы инфраструктуры являются наиболее уязвимыми, и предлагать меры по их защите в первую очередь. Это особенно важно в условиях, когда ресурсы компании ограничены, и необходимо сосредоточиться на наиболее критичных угрозах. Таким образом, автоматизация в области кибербезопасности становится не просто трендом, а необходимостью для компаний, которые хотят оставаться устойчивыми перед лицом постоянно растущих угроз.

Несмотря на все технологические инновации, человеческий фактор остается одним из самых слабых звеньев в системе кибербезопасности. Как отмечают эксперты, многие атаки начинаются с фишинга или социальной инженерии, когда сотрудники компании по неосторожности предоставляют злоумышленникам доступ к системе. Поэтому, помимо технических решений, важно уделять внимание обучению сотрудников и повышению их осведомленности о киберугрозах.

По оценкам Positive Technologies, потенциальный рынок для продуктов автоматизированного тестирования на проникновение в России составляет от 6 до 8,5 миллиардов рублей. Это свидетельствует о растущем интересе компаний к таким решениям. Однако, как отмечают эксперты, рынок еще находится в стадии формирования, и потребуется время, чтобы компании полностью осознали преимущества автоматизации в области кибербезопасности.

В нашем будущем можно ожидать дальнейшего развития технологий, связанных с кибербезопасностью. Например, квантовые компьютеры могут стать как угрозой, так и решением для защиты данных. С одной стороны, они способны взломать современные криптографические алгоритмы, с другой — могут быть использованы для создания новых, более надежных методов шифрования. Также ожидается рост использования блокчейн-технологий для обеспечения безопасности данных и транзакций.

Таким образом, кибербезопасность — это не просто набор технологий, а комплексный подход, который включает в себя как технические решения, так и обучение сотрудников, регулярное тестирование и анализ угроз. Автоматизация процессов позволяет компаниям оставаться на шаг впереди злоумышленников, оперативно выявляя и устраняя уязвимости. Однако важно помнить, что ни одно решение не может быть панацеей — только сочетание технологий, процессов и человеческого фактора может обеспечить надежную защиту в современном цифровом мире.

Автор: Яворская Виктория