Собак надрессировали определять больных коронавирусом в аэропортах

BMJ Global Health: собак обучили определять по запаху больных COVID-19

8749fe0e93788b899ea29b162a882ee9d180c152.jpeg

Ученые надрессировали собак определять с высокой точностью больных коронавирусом в аэропортах. Об этом говорится в журнале BMJ Global Health, сообщает РИА VladNews со ссылкой на Lenta.ru.

Предыдущие исследования показали, что собаки в течение нескольких недель
могут быть обучены обнаруживать пациентов с COVID-19 практически с такой же точностью, как и ПЦР-тесты. Однако необходимо было проверить эти данные на практике. Для этого специалисты выдрессировали четырех собак, ранее определявших по запаху наркотические и взрывчатые вещества, находить по запаху больных SARS-CoV-2.

Ученые давали животным понюхать образцы мазка кожи 420 добровольцев, из которых 114 были с положительным тестом на коронавирус, а 306 были здоровы. В целом диагностическая точность всех образцов составила 92 процента. Кроме того, собаки определили как больных 28 человек, у которых не наблюдалось никаких симптомов. Позднее оказалось, что 25 испытуемых были действительно заболевшими COVID-19, что говорит о 89-процентной точности выявления зараженных коронавирусной инфекцией бессимптомной формы.

Затем исследователи протестировали собак в международном аэропорту Хельсинки — Вантаа в Финляндии в период с сентября 2020 года по апрель 2021-го. Каждый пассажир также прошел тест на ПЦР-мазок. Оказалось, что результаты теста и работы собак совпали в 296 из 303 (98 процентов) образцов.

Другие материалы рубрики "Общество"
066379625f420d0302e22a2df94692ac1e609aa6.jpeg

В Японском море планируют ограничить промысел креветки

Минсельхоз подготовил проект приказа на 2026 год

fad1f9ff-51e3-4a0e-ac3a-878b77fc2a6d.jpg

Новогодние рецепты без лишних калорий: советы от диетолога

В салате «Оливье» вместо колбасы можно использовать курицу, а соленые огурцы заменить свежими

fcd760b84ed475fe6227364d0daf2db38ccfca63.jpeg

Центр медицинской реабилитации для детей создадут в Приморье

На эти цели предусмотрено 276 миллионов рублей